Google Analytics — отличный инструмент, снабжающий нас информацией о действиях пользователей на сайте. Но насколько эти данные точны и можем ли мы отталкиваться от них, принимая бизнес-решения?

К сожалению, не всегда отчеты Google Analytics содержат именно те показатели, которые мы ожидаем получить. Ник Бакингем из британского интернет-агентства Deeson объясняет, в чем причина несоответствия, и предлагает методы решения проблемы.

1. В отчеты попадает не только пользовательский трафик

Это происходит по нескольким причинам:

  • внутренний трафик по сайту считается как часть общего. Естественно, ваши сотрудники будут вести себя на сайте не так, как обычные посетители, что может исказить все отчеты. Это особенно критично для показателей вовлеченности и конверсии.

Решение: определите общую характеристику внутреннего трафика (чаще всего это офисный IP-адрес) и создайте фильтр для всего трафика, отвечающего этой характеристике.

  • часть общего трафика приходится на спам. Спам может съедать от 1% до более 50% общего трафика, и эффективнее всего в этом случае использовать все те же фильтры. Спамеры, как и сотрудники, не ведут себя как обычные пользователи. Поэтому данные, включающие спам, будут некорректными.

Решение: создайте фильтр, который настроен на трафик только по имени хоста. Не забудьте убедиться, что вы соблюдаете рекомендацию Google и применяете фильтр к дополнительному, а не основному представлению. Также можно создать фильтры, которые будут исключать известный ссылочный спам.

  • в общий трафик включается переход между вашими доменами. Учет такого трафика не только искажает общую статистику, но, что гораздо важнее, сигнализирует о неправильной настройке междоменного отслеживания в Analytics. В результате каждый переход пользователя между вашими доменами (например, из интернет-магазина в корзину на отдельном сайте) будет генерировать новый сеанс, искусственно увеличивая общее число сеансов.

Решение: проверьте корректную настройку междоменного отслеживания Диспетчера тегов Google и правильность кода Google Analytics. В справке по Google Analytics междоменному отслеживанию посвящен целый раздел, используйте эти рекомендации для своих ресурсов.

2. Данные слишком сильно фрагментированы

Такая ситуация возникает из-за:

  • чувствительности к регистру. Поэтому для Google /contact и /Contact — две разные страницы, хотя пользователь попадает в одно и то же место.

Решение: используйте фильтр к аккаунту, который переведет все в строчный формат.

  • присутствия параметров запроса. Параметры запроса URL могут вызвать бешеную фрагментацию контента в отчетах, что сильно затрудняет оценку эффективности страниц.

Решение: в настройках вы можете скрыть определенные параметры запроса, которые управляют контентом на странице. Но не скрывайте параметры, обеспечивающие уникальность контента или необходимые для будущих отчетов.

  • слэша. В зависимости от настроек сайт может сообщать о просмотрах страниц со слэшем или без него.

Решение: создайте фильтр. который будет либо добавлять, либо удалять слэш ко всем адресам страниц.

3. Данные некорректно фрагментированы

Обычно причина кроется в множественных доменах. Если вы делает отслеживание через разные поддомены или домены, в отчетах не будет указана разница между разными URI. Короче говоря, www.domain.ru/contact и sub.site.ru/contact с точки зрения Analytics — одна и та же страница /contact.

Решение: создайте фильтр, который будет добавлять имя хоста к URI. В отчет пойдет полный URL и данные разделятся.

4. Неправильные показатели

Некорректные данные могут возникать из-за особенностей алгоритмов подсчета:

  • невозможно точно вычислить время. Чтобы подсчитать, как долго посетитель находится на странице, Google использует время просмотра следующей страницы. Поэтому узнать время нахождения пользователя на последней странице невозможно, и оно принимается равным нулю.

Решение: не верьте высоким показателям отказов и выходов, а также среднему времени сессии. Во всех этих расчетах учитывается ноль, а не реальное время нахождения на последней странице. Если эти данные очень важны, используйте сторонние решения.

  • собранные данные неправильно классифицируются. Google классифицирует ссылочный трафик по собственным правилам. Поэтому переход с google.com он может посчитать органическим поисковым трафиком, а другой трафик — ссылочным.

Решение: отредактируйте группирование каналов по умолчанию и создайте фильтр для органического трафика. Вы должны быть уверены в полном тегировании кампании, чтобы вручную установить правильные параметры и не потерять трафик из социальных сетей или почтовой рассылки.

5. Вводящие в заблуждение показатели

И опять все дело в алгоритмах — количество сеансов не равно общему числу посещений пользователя. Когда пользователь впервые попадает на сайт, счетчик сеансов равен 1. Каждый следующий визит увеличивает этот счетчик, но при определенных условиях Google считает эти визиты продолжением предыдущего сеанса. Иначе говоря, если счетчик сеансов равен 1000, это означает, что у 1000 человек был первый сеанс (а не единственное посещение) в течение отслеживаемого периода времени.

Решение: используйте этот отчет осторожно.

Источник: 5 reasons why Google Analytics is lying to you