A/B-тестирование (сплит-тестирование) — метод изучения, оценки и, как следствие, повышения эффективности веб-страницы, в процессе которого сравнивается поведение пользователей на двух страницах или двух вариантах одной страницы, отличающихся каким-либо одним элементом.

Многомерное (мультивариантное) тестирование — более длительный, качественный и глубокий метод, сравнивающий эффективность нескольких элементов сайта или их комбинацию.

Рекомендуется тестировать следующие элементы: заголовок, описание продукта, количество текста на странице, макет и дизайн страницы, логотипы, изображения, внешний вид и расположение кнопок и форм, цены на услуги, специальные предложения и другое.

Для проведения тестирования разрабатываются две версии веб-страницы (А — текущая, B — новая), отличающиеся одним элементом, например, цветом конверсионной кнопки. В случайном порядке трафик разделяется примерно в равной степени между страницами А и В. Разные посетители видят то синюю кнопку, то зеленую. Спустя некоторое время результаты анализируются и выбирается цвет, который оказался наиболее привлекательным для клиентов. Для удобства во многие инструменты тестирования встраивается счетчик статистики — сервис сам сообщит, когда данные будут готовы для анализа.

Инструменты

  • Бесплатные: Content Experiments от Google, ABTest.ru.
  • Платные: Optimizely, Perfomable от Hubspot, Visual Website Optimizer, Unbounce, LPGenerator.

Наши статьи

Другие ресурсы

Книги

  • Dan Siroker, Pete Koomen. A/B Testing: The Most Powerful Way to Turn Clicks Into Customers
  • Rochelle King, Sean Power. Designing with Data: Improving User Experience with A/B Testing
  • Colin McFarland. Experiment!: Website conversion rate optimization with A/B and multivariate testing

И посмотрите отличный сайт о детях http://pagremuski.ru/

Изображения: Sailorr, Natika