Визуализация информации — отличный инструмент для передачи сложных данных в доступной форме. Наш мозг эффективнее перерабатывает и сохраняет наглядную информацию, и степень ее воздействия на нас возрастает. Но если информация визуализирована неправильно, это принесет больше вреда, чем пользы. Неправильная презентация может затушевать главную идею, или — что еще хуже — исказить ее.

Вот почему хорошая визуализация данных опирается на качественный дизайн. И это нечто большее, чем просто выбор правильного типа таблицы. Это такое представление информации, когда в ней можно легко разобраться; такое, которое требует минимума усилий от зрителя. Конечно, не все дизайнеры являются экспертами в области визуализации, и поэтому большая часть визуального контента, который мы видим, мягко говоря, невысокого качества.

Сооснователь веб-сервиса для визуализации данных Visage и соавтор книги Infographics: The Power of Visual Storytelling Росс Крукс (Ross Crooks) рассказывает о 10 распространенных ошибках визуализации данных и быстрых способах их исправления.

1. Неверный порядок частей «торта»

Круговые диаграммы — наиболее простой способ визуализации, но часто они бывают излишне усложнены. Сегменты должны быть выстроены так, чтобы их можно было понять на интуитивном уровне (и в большинстве случаев их не должно быть больше 5). Вот два образца построения круговых диаграмм, которые привлекут внимание ваших читателей к самым важным деталям.

Вариант 1. Разместите самый крупный сегмент в зоне 12 часов по часовой стрелке. Вторую по размеру часть поместите в зоне 12 часов против часовой стрелки. Остальные сегменты могут быть размещены ниже в таком же направлении.

Вариант 2. Начните с самого большого сегмента в зоне 12 часов по часовой стрелке. Остальные сегменты размещайте в порядке убывания в том же направлении.

2. Использование прерывистых линий в линейной диаграмме

Тире или точки в очертаниях графика могут отвлекать читателя. Вместо них используйте сплошные линии и цвета, которые легко отличить друг от друга.

3. Организация данных не интуитивно понятным способом

Ваш контент должен быть представлен в соответствии с законами логики и интуитивного мышления, чтобы читатели легко могли ориентироваться в информации. Расположите категории по алфавиту, последовательно или по степени их значимости.

4. Нежелательное скрытие некоторых частей диаграммы

Убедитесь, что ваша информация не потеряна или не вытесняется дизайном. Например, сделайте прозрачной двумерную диаграмму, чтобы быть уверенным, что читатель видит данные полностью.

5. Принуждение читателя к большим усилиям

Сделайте информацию легкой и доступной для понимания, помогая читателю графическими элементами. Например, добавьте линию тренда к диаграмме со слишком сложной рассеянной структурой, чтобы сделать скрытую тенденцию явной.

6. Искажение информации

Убедитесь в том, что все данные представлены точно. Например, круги должны измеряться по площади, а не по диаметру.

7. Использование разных цветов на теплокарте

Теплокарта — это способ визуализации данных, при котором отдельные значения отображаются разным цветом. Некоторые цвета выделяются сильнее других, придавая некоторым данным в теплокарте ненужную значимость. Вместо этого воспользуйтесь одним цветом с вариациями оттенков или спектром двух аналогичных цветов, чтобы показать интенсивность.

8. Слишком широкие или слишком узкие столбцы

Очень хочется творчески подойти к презентации данных, но последовательность в ваших действиях поможет вашим читателям. Пространство между столбцами в столбчатом графике должно равняться половине ширины столбца.

9. Сложность сравнения данных

Сравнение — отличный способ демонстрации различий, однако он будет бесполезен, если ваш читатель будет не в состоянии сравнить легко и быстро. Удостоверьтесь, что информация представлена так, что читатель может сравнить данные нескольких графиков одновременно.

10. Использование 3D-диаграмм

Хотя 3D-диаграммы и смотрятся красиво, они могут исказить восприятие читателя, и из-за этого нарушить верное понимание информации. Отдайте предпочтение двумерным формам, чтобы быть уверенными в точности представления данных.

Источник: HubSpot